こんにちは！
エル・フィールドでエンジニアとして働いているT.Hと申します。


前回は、本プロジェクトの概要や目的についてご紹介しました。

第2回となる今回は、Gemini APIを利用するための環境構築を進めていきます！




■連載構成


・第1回：アプリケーションの概要

・第2回：環境構築

・第3回：アプリケーションの実装

・第4回：Gemini APIのチューニング



今回やること

本記事では、Gemini APIを利用したDjangoチャットボットの開発に必要な環境構築について説明します。

チャットボットを動作させるために、今回は以下の準備を進めていきます。


  • Gemini APIの利用準備（APIキーの取得）
  • PythonとDjangoのセットアップ


今回はWindows 10環境を例にして、PythonのインストールからDjangoプロジェクトの作成までを順番に解説していきます。

実際に手を動かしながら、開発環境を整えていきましょう！



Gemini APIの利用準備（APIキーの取得）


Gemini APIとは、Googleが提供している生成AIサービスを利用するためのAPIです。

簡単に言うと、質問を送るとAIが回答を返してくれる仕組みになっています。


例えば、

質問：「Pythonでリストをソートする方法は？」

AIの回答：「sorted()関数を使うと簡単にソートできます！」


このように、ユーザーが入力した内容を理解し、自然な文章を生成してくれるのが特徴です。

また、質問応答だけでなく、要約・翻訳・文章のリライトなど、さまざまな用途で活用できます。


今回は、このGemini APIを利用して、ユーザーの質問に回答するシンプルなチャットボットを作成していきます。


Gemini APIの詳細については、Google公式ドキュメントをご確認ください。



APIキーの取得


Gemini APIを利用するためには、「APIキー」が必要になります。

APIキーを使用することで、アプリケーションからGemini APIへリクエストを送信し、
AIの回答を取得できるようになります。



Gemini APIのAPIキーは、主に以下の2つの方法で取得できます。


  • Google AI Studio（手軽に取得可能）

  • Google Cloud Console（より高度な設定が可能）


どちらも無料で利用できますが、今回は学習目的のため、Google AI Studioを利用してAPIキーを取得していきます。

Google AI Studioで発行したAPIキーは、一定の利用上限までは無料で使用でき、自動的に課金されることはありません。



APIキー取得手順

① Google AI Studioへアクセスします。




② Googleアカウントでログインします。



③ 「Get API key」ボタンをクリックします。




④ 発行されたAPIキーをコピーします。




Python公式サイトからインストーラーをダウンロード

まずは、Pythonを公式サイトからダウンロードします。


①Python公式サイトへアクセスします。


② 上部メニューの「Downloads」をクリックします。


③ 「Download Python ○○○（最新版）」をクリックします。



Pythonのインストール

ダウンロードしたインストーラーを開き、以下の手順でインストールを進めます。


① 「python-3.x.x.exe」などのファイルをダブルクリックします。


② 「Add Python to PATH」にチェックを入れます。
※ここは重要です！


③ 「Install Now」をクリックします。
基本的にはデフォルト設定のままで問題ありません。



インストールの確認

Pythonが正しくインストールされたか確認します。


① Windowsキー + R を押し、「cmd」と入力してEnterキーを押します。


② コマンドプロンプトが開いたら、以下のコマンドを入力します。

python –version


成功すると、「Python 3.x.x」と表示されます！



VSCodeのインストール

まずはVSCodeをインストールします。


① VSCode公式サイトへアクセスします。


② 「Download for Windows」をクリックし、インストーラーをダウンロードします。


③ インストーラーを開き、基本はデフォルト設定のまま「Next」で進めてインストールします。



Python拡張機能をインストール

Python開発をスムーズに進めるため、VSCodeへPython拡張機能を追加します。


① VSCodeを起動します。


② 左側の「拡張機能」アイコンをクリックします。


③ 「Python」と検索します。

④ Microsoft製の「Python」拡張機能をインストールします。



Djangoプロジェクト用フォルダを作成

Djangoプロジェクトを保存するフォルダを作成し、VSCodeで開きます。


① 適当な場所（例：Cドライブ直下）に「django_chatbot」フォルダを作成します。


② VSCodeを開き、「ファイル」→「フォルダーを開く」から、作成したフォルダを選択します。



Pythonの仮想環境を作成

Django開発では、仮想環境を利用するのが一般的です。

今回は仮想環境を作成し、その中にDjangoをインストールしていきます。


VSCodeのターミナルを開きます。

ショートカット：

・Ctrl + Shift + P → 「Terminal: Create New Terminal」


または

・「ターミナル」→「新しいターミナル」


その後、以下のコマンドを実行します。

python -m venv venv


成功すると、フォルダ内に「venv」フォルダが作成されます。



仮想環境の有効化

以下のコマンドを実行し、仮想環境を有効化します。

venv＼Scripts＼activate


成功すると、ターミナルの左側に「(venv)」と表示されます。



Djangoのインストール

仮想環境が有効な状態で、以下のコマンドを実行します。

pip install django





Djangoプロジェクトを作成

以下のコマンドを実行し、Djangoプロジェクトを作成します。

django-admin startproject 〇〇 .

※「〇〇」は任意の名称に変更してください。

今回は「chatbot」としました。


成功すると、以下のようなフォルダ構成になります。



Django開発サーバーを起動して動作確認

以下のコマンドを実行して、サーバーを起動します。

python manage.py runserver




ブラウザで「http://127.0.0.1:8000/」へアクセスし、Djangoの初期画面が表示されれば成功です！



以上で環境構築は完了です！


次回はいよいよ、チャットボットの実装を進めていきます。

お楽しみに！👋